AI时代的多模态列式存储——LanceDB技术概览
特别说明：本文所讨论的技术设计均基于Lance v2和Lance v2.1 在从Parquet到Arrow——列式存储概览一文中，我们回顾了过去十余年主流的开源列式存储格式。正如前文所述，数据存储的发展始终顺应着上层应用I/O模式的变迁。近年来，随着AI技术的爆发式发展，我们迎来了比大数据时代还“大”的AI时代，对数据I/O的需求也随之发生深刻变革。这使得原有的列式存储方案在某些场景下面临新的
从Parquet到Arrow——列式存储概览
数据存储总是需要顺应上层应用的IO模式而发展的。进入大数据时代的数十年里，OLAP分析性系统逐渐替代OLTP事务型系统成为了当下主流的数据系统，对OLAP更为友好的列式存储也随之成为研究热点得以野蛮发展。本文以存储模型的发展出发，简述列式存储设计的关键点，并着重介绍当下主流的开源列式存储格式，为读者提供一张全局视图。
论文阅读 | Ditto：An Elastic and Adaptive Memory-Disaggregated Caching System
文章出自香港中文大学，华为云左鹏飞参与指导，发表于SOSP`23。这项研究是作者在华为云实习期间完成的，主要工作是设计了一种面向分离式内存架构的缓存系统。缓存可能是分离式内存这种大内存系统最具实用价值的应用方向了，在我看来这篇论文选题上具备比较高的实践价值。
论文阅读 | Design Guidelines for Correct, Efficient, and Scalable Synchronization using One-Sided RDMA
文章由达姆施塔特工业大学的TOBIAS ZIEGLER等人发表于SIGMOD'23，主要描述了如何利用one-sided RDMA来构建正确、高效且具有扩展性的同步机制。
论文阅读 | SingularFS：A Billion-Scale Distributed File System Using a Single Metadata Server
这篇文章出自清华大学存储研究组（舒继武团队），探讨了可承载Billion级别分布式文件系统的元数据服务构建。文章发表在了ATC`23。
论文阅读 | SMART：A High-Performance Adaptive Radix Tree for Disaggregated Memory
文章提出了一个适用于分离式内存架构的基数树。主要工作由复旦大学和华为云完成，发表于OSDI'23。